back to top

The Financial Times создала музыку на основе кривой доходности ценных бумаг

Как звучит экономика.

Эксперт по визуализации данных The Financial Times Алан Смит опубликовал на сайте издания своё исследования рынка финансовых инструментов. Музыканты могли бы пройти мимо этого события, если бы не одно но: исследование Смита получилось максимально музыкальным — мужчина не только визуализировал данные, но и создал на их основе музыку.

как звучит экономика

По словам Смита, визуализация данных хорошо известна людям, чего не скажешь о сонификации — специальном процессе, в котором математические формулы и данные служат источником звука. Используя данные о кривой доходности ценных бумаг в США в течение последних 40 лет, Смит в буквальном смысле показал, как звучит экономика.

как звучит экономика

Причинами такого хода стало желание Смита сделать визуализацию более запоминающейся за счет информации разного типа. Помимо этого эксперт хотел сделать анимацию более доступной для читателей с проблемами зрения. Чтобы достичь этих целей, Смит подогнал кривые под нотоносец, а движения точек сопоставил с расположением нот.

Для реализации своей идеи Смит воспользовался историческими данными о кривой доходности, полученными из бесплатного архива Министерства финансов США. Данные были загружены в специальную систему, где с помощью бесплатных библиотек визуализации D3.js были созданы графики. Затем данные прогнали через библиотеку WebMidi.js, которая генерирует MIDI-события и ноты на основе поступающих данных. Итоговые MIDI-файлы Смит импортировал в Logic Pro X, где и подобрал подходящие звуки и инструменты.

Более подробно ознакомиться с самим исследованием, а также всеми расчётами Смита можно из публикации The Financial Times.

Также по теме

Россияне выбрали музыкальное десятилетие, в котором мечтали бы встретить этот Новый год

Музыкальный сервис Звук узнал, о каких временах ностальгируют россияне и какая музыка создаёт новогоднее настроение.

Исследование: более 70% российских музыкантов положительно относятся к применению ИИ в музыке

При этом часть исполнителей уже готова доверить алгоритмам весь творческий процесс.

Исследование: половина людей не может отличить настоящую музыку от «творчества» искусственного интеллекта

При этом шанс на точное определение растёт при наличии музыкального образования или навыков игры на инструментах.
В зале тишина — дайте первый аккорд, начните обсуждение!
Подписаться
Уведомлять о
0 комментариев
Новые
По порядку Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Популярное

Гаммы для фортепиано и клавишных: 16 основных видов

Хроматические и диатонические гаммы для фортепиано и клавишных, и лады народной музыки на понятных примерах.

Как по нотам: выбираем нотный редактор

Сравнительный обзор самых популярных программ для написания партитур.

Аккорды для пианино и клавишных: 16 основных видов

Самые распространенные аккорды для пианино и клавишных инструментов со схемами, пояснениями и примерами звучания.

Лучшие гитарные эмуляторы: 20 плагинов на замену усилителю и педалборду

Выбираем VST-плагины для обработки гитары.

Музыкальная теория для чайников. Нотная запись

Дллительности нот и их обозначения, паузы, знаки альтерации и дополнительные знаки, влияющие на длительность.

Сейчас читают

Вы могли пропустить

Книга Брюса Свидена «В студии с Майклом Джексоном» вышла на русском языке — мы участвовали в её создании

4