Учёные создали модуль, анализирующий голосовые связки и защищающий их от переутомления в реальном времени — SAMESOUND
SAMESOUND
  • Написание
  • Исполнение
  • Продакшн
  • Инструменты
  • Оборудование
  • Софт
  • Мир музыки
No Result
Все результаты
  • 👫 Сообщество
  • 📖 Источники
  • 📅 Мероприятия
  • 🎁 Бесплатные VST
  • 🔊 Звуковые волны
  • 🎹 Аккорды для пианино
  • 🎸 Генератор диаграмм
SAMESOUND
  • Написание
  • Исполнение
  • Продакшн
  • Инструменты
  • Оборудование
  • Софт
  • Мир музыки
No Result
Все результаты
SAMESOUND
No Result
Все результаты
  • Телеграм
  • 📖 Источники
  • 📅 Мероприятия
  • 🤘 Сообщество
  • 🎹 Аккорды для пианино
  • 🎸 Генератор диаграмм
  • 🎁 Бесплатные VST
  • 🔊 Изучаем звуковые волны
  • 🎙 Как выбрать микрофон
  • 🎛 Выбираем оборудование
  • 🔥 Лучшие VST
in Оборудование
Автор: Егор Ревенга
22.02.2023

Учёные создали модуль, анализирующий голосовые связки и защищающий их от переутомления в реальном времени

Носимое устройство спасёт неопытных вокалистов и дикторов от сорванного голоса и других проблем с речевым аппаратом, считают исследователи.

Обсудить
438
0 0
Учёные создали модуль, анализирующий голосовые связки и защищающий их от переутомления в реальном времени
6
ПОДЕЛИЛОСЬ
438
ПРОСМОТРЫ
ПоделитьсяТелеграмнутьТвитнуть
SAMESOUND в Телеграме
Подписывайтесь на SAMESOUND в Телеграме

Учёные Северо-западного университета Иллинойса создали устройство, которое защитит голосовые связки от переутомления. Разработанное носимое устройство анализирует активность речевого аппарата и подсказывает, когда связкам пора отдохнуть.

Повреждения вокальных связок, вызванные перенапряжением, одна из серьёзнейших проблем вокалистов, дикторов и ораторов. Чтобы предупредить проблему, команда учёных из Северо-западного университета Иллинойса разработала носимую умную систему анализа голосового аппарата, в реальном времени сообщающую о состоянии связок.

Устройство представляет собой миниатюрный «умный» стикер размером с почтовую марку, крепящийся к горлу. Аксессуар оснащён модулем Bluetooth, который обменивается данными с приложением для смартфона и выводит всю информацию о состоянии голоса пользователя.

Отмечается, что в создании модуля участвовала команда из специалистов различных направлений: так, например, в разработке были задействованы материаловеды, инженеры и биомедики, программисты, логопеды и оперные певцы. Модуль использует алгоритмы машинного обучения, различает речь и пение, и отслеживает состояние и активность голосового аппарата в реальном времени.

Модуль анализа состояния голосовых связок Northwestern University

Полученные данные передаются в приложение для смартфона, в котором можно задать персонализированные пороги возможностей голоса. Как только связки приблизятся к одному из заданных ограничений, приложение присылает уведомление на смартфон, умные часы или другие носимые устройства, тем самым обозначая потребность связок в отдыхе.

По словам инженера-биоэлектроника Джона Роджерса, руководившего разработкой устройства, модуль точно измеряет амплитуду и частоту как речи, так и пения. «Это самые важные параметры для определения нагрузки на голосовые связки. Знание [амплитуды и частоты речи] о текущем моменте и истории использования [голоса] необходимо для выстраивания здоровых и адекватных моделей работы голоса», — отмечает руководитель проекта.

Речевой эксперт Тереза Бранкаччио, участвовавшая в проекте, пояснила, что основная причина создания устройства заключается в том, что люди быстро забывают, как активно они пользуются голосом. «[В отличие от большинства вокалистов, дикторов и ораторов] опытные классические певцы, как правило, лучше понимают, как работает голос и как им пользоваться, потому что они обучены этому», — объясняет она.

Создатели устройства хотят дать людям больше информации об их голосе, чтобы предотвратить травмы. «Некоторые люди — особенно певцы с низким уровнем подготовки или учителя, политики, спортивные тренеры, вынужденные много говорить на работе, — часто не осознают, как сильно перегружают голос», — подытоживает Бранкаччио.

Модуль анализа состояния голосовых связок Northwestern University

Алгоритмы машинного обучения в 95% случаев успешно различают пение и речь, и корректно оценивают уровень нагрузки на голос, заявляют учёные. «[Практика показывает], что даже короткие 15-20-минутные перерывы в течение дня серьёзно помогают голосовым связкам восстанавливаться», — комментирует девушка.

Учёные замечают, что проект вряд ли заинтересует некоторых певцов, но будет полезен тем, кто часто говорит. С помощью изобретения люди смогут лучше понимать свой голос и более внимательно относиться к его состоянию, считают исследователи.

Проект пока что не имеет коммерческого воплощения. Сотрудники института продолжают тестирование системы. Как скоро аппарат поступит в продажу и как он будет называться, пока что не сообщается.

Видео

What's Your Reaction?

  • Огонь!Огонь!
    14
    Огонь!
  • Хм...Хм...
    2
    Хм...
  • Лоооооол!Лоооооол!
    1
    Лоооооол!
  • Чё?Чё?
    2
    Чё?
  • ПечальПечаль
    0
    Печаль
  • Да ё..!Да ё..!
    1
    Да ё..!
Теги: голосискусственный интеллектпроблемы музыкантов
Поделиться2ПоделитьсяТвитнуть1Поделиться
Подписаться
Войти
Уведомлять о
Войдите на сайт, чтобы обсудить материал
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Сейчас читают


Далее
Shadowsora Soraboy бесплатный эмулятор Gameboy

Бесплатные плагины и фрибисы недели № 48: эмулятор Gameboy, сэмплер и библиотеки от Steinberg и динамический эквалайзер для Cockos Reaper

Как выбрать микрофон для записи вокала гид для начинающих музыкантов

Как выбрать микрофон: гид для начинающих музыкантов

21.02.2022
13 263

Сейчас на главной

Яндекс Музыка Донаты от фанатов

Яндекс Музыка запустила «Донаты от фанатов» для поддержки исполнителей и будет удваивать все донаты слушателей

...

Автор: Егор Ревенга
05.12.2023
Обсудить
0
Rode Microphones стала владельцем Mackie

Rode Microphones стала владельцем Mackie — сумма сделки составила $180 млн

...

Автор: Егор Ревенга
05.12.2023
1
3
Spotify сократит 17% сотрудников — эта третья волна сокращений за 2023 год

Spotify сократит 17% сотрудников — эта третья волна сокращений за 2023 год

...

Автор: Егор Ревенга
04.12.2023
2
166

Рубрики

  • Написание
  • Исполнение
  • Продакшн
  • Инструменты
  • Оборудование
  • Софт
  • Мир музыки

Ресурсы

  • Источники информации
  • Афиша мероприятий
  • 🔥 Бесплатные плагины
  • Звуковые волны: интерактивный гид
  • Таблица звуковых частот
  • Cхемы прохождения сигнала
  • Справочник аккордов для пианино
  • Генератор диаграмм гитарных аккордов

Полезные страницы

  • Гид по выбору оборудования
  • Гид по звуковым эффектам
  • Лучшие VST
  • Уроки звукозаписи
  • Работа с вокалом
  • Гитарные уроки
  • Telegram-каналы для музыкантов
  • Продвижение музыки

Информация

  • О проекте
  • Реклама на сайте
  • Условия использования
  • Политика конфиденциальности
  • Правила сообщества
  • Правила общения в чатах

Связь с нами

Сотрудничество: hello@samesound.ru

Реклама: ad@samesound.ru

Сделано с ❤️ к 🎶 в SAMESOUND © 2015-2023.
Использование материалов SAMESOUND разрешено только с обязательным указанием ссылки на этот сайт.
Все права на картинки и тексты принадлежат их авторам.
Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции, которое может не совпадать с вашим мнением и меняться с течением времени. Это нормально.
Издание может получать комиссию от покупки товаров, представленных в публикациях.
⚠️ 16+

  • Войти
  • Регистрация
  • Лента
    • В тренде
    • Горячее
    • Лучшее
    • Обсуждаемое
  • Рубрики
    • Написание
    • Исполнение
    • Продакшн
    • Инструменты
    • Софт
    • Оборудование
    • Мир музыки
  • Темы
    • Звуковые волны: интерактивный гид
    • Таблица звуковых частот
    • Телеграм-каналы для музыкантов
    • Гид по выбору
    • Гид по эффектам
    • Обзоры
    • Бесплатные плагины
    • Лучшие VST
    • Уроки гитары
    • Прохождение звукового сигнала
    • Сервисы цифровой дистрибуции музыки
  • Источники
  • Мероприятия
  • Сообщество
    • Лента активности
    • Группы
    • Разместить своё творчество
    • Пользователи
  • О нас
  • Помощь проекту
  • Реклама
  • Политика конфиденциальности
  • Условия использования
  • Правила сообщества
  • RSS

Сделано с ❤️ к 🎶 в SAMESOUND © 2015-2023.
Использование материалов SAMESOUND разрешено только с обязательным указанием ссылки на этот сайт.
Все права на картинки и тексты принадлежат их авторам.
Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции, которое может не совпадать с вашим мнением и меняться с течением времени. Это нормально.
Издание может получать комиссию от покупки товаров, представленных в публикациях.
⚠️ 16+

Вход на SAMESOUND

ВКонтакте OK Яндекс

или через электронную почту

Забыли пароль? Регистрация

Регистрация

Не займёт и минуты

Все поля обязательны для заполнения. Войти

Напомнить пароль?

Введите имя пользователя или адрес почты — отправим письмо со ссылкой на восстановление пароля.

Войти