Adobe запустила бесплатный инструмент очистки голосовых аудиозаписей Adobe Enhance Speech. Сервис работает в рамках платформы Adobe Podcast и использует алгоритмы машинного обучения для удаления артефактов, резкости и шума из речи.
Enhance Speech стал частью ранее запущенного сервиса онлайн-обработки аудио Adobe Podcast. Бесплатная платформа объединяет два элемента — функцию Mic Check для проверки и настройки подходящего уровня записи микрофона и утилиту Enhance Speech для работы с уже записанным сигналом.
Инструменты внутри Adobe Podcast предназначены для авторов подкастов, интервью и блогеров. Отмечается, что «умный» обработчик аудио создан для аудиофайлов, записанных в неподготовленных условиях при помощи встроенного микрофона смартфона, планшета или ноутбука.
По словам разработчиков, Enhance Speech делает звучание голосовых аудиозаписей таким, как если бы они «были записаны в профессиональной студии». Отмечается, что система успешно обрабатывает речь, даже записанную с помощью «самых бюджетных микрофонов в неидеальных условиях».
Процесс улучшения и очистки идентичен обработке аудиофайлов в сервисах онлайн-мастеринга. После загрузки аудио на странице сервиса необходимо дождаться окончания обработки, чтобы получить улучшенный файл.
Обзоры возможностей сервиса и результаты обработки показывают, что алгоритм действительно заметно улучшает качество записей. Технология Adobe успешно удаляет артефакты, устраняет резкость и фоновые шумы. Вместе с тем алгоритм смягчает проблемы сибилянтов и взрывных согласных.
При загрузке качественных записей, сделанных на более качественные микрофоны и в лучших условиях, результаты работы Speech Enhance, ожидаемо, не так хороши. По словам блогера PiXimperfect, протестировавшего платформу, нормальные записи после обработки кажутся даже хуже, чем были, — очевидно, что алгоритм Adobe создан для «особенно плохих записей».
Программное обеспечение не способно анализировать и улучшать аудио с одновременной речью нескольких человек и пением, и предназначено для обработки файлов с чётко разделёнными по времени голосами. Будут ли возможности алгоритма расширены в будущем, не сообщается.
Другой инструмент в составе Adobe Podcast — Mic Check — также полагается на функции машинного обучения для анализа аудио. Инструмент проверяет записанный заранее сэмпл и сообщает его состояние: интенсивность эффекта близости, примерный уровень гейна при записи, количество фоновых шумов и артефактов. Полученные данные пользователи могут использовать для изменения настроек записи речи.
По словам Adobe, в ближайшее время платформа получит новые функции. В частности, сервис научится расшифровывать аудио в текст, редактировать записанные файлы и вести удалённую запись. Последнее предполагает возможность одновременной записи нескольких человек, находящихся в разных местах, с последующим объединением записанного в один файл. Компания также планирует добавить шаблоны проектов для быстрого создания подкастов.
Для работы с платформой Adobe Podcast требуется аккаунт в системе Adobe. Возможности сервиса предоставляются на бесплатной основе, однако для получения доступа требуется оставить заявку на тестирование. Получить больше подробностей, проверить возможности платформы и улучшить записанные аудиофайлы можно на этой странице.
