Компания Accusonus, известная по разработке простых в использовании, но производительных плагинов для сведения и реставрации музыки, объявила о запуске специальной летней распродажи плагинов. Акция Accusonus Summer Sale 2019 пройдёт с 6 по 26 августа и позволит приобрести разработки компании со скидкой до 65%.

В акции участвуют как отдельные плагины, так и комплекты для сведения музыки. Так производительный сэмплер Accusonus Regroover Pro можно приобрести за $149 вместо $219, а плагин для сведения битов Beatformer продаётся за $79 вместо $99. Инструмент для устранения проникновения одних элементов ударной установки в микрофоны других drumatom² также подешевел на 50% — приобрести плагин можно за $149 вместо $299.

Accusonus Regroover

https://www.youtube.com/watch?v=yRAbTiqAsVk

Accusonus drumatom²

https://www.youtube.com/watch?v=O7-gje_HWtU

В свою очередь набор инструментов для создания битов Beat Making Bundle (состоит из плагинов Regroover Pro, Beatformer и комплектов сэмплов Regroover Packs) подешевел с $563 до $199, а комплект инструментов для сведения ударных Drum Mixing Bundle (drumatom² + Beatformer) сбросил ценник с $398 до $199.

Получить больше подробностей об акции, загрузить полнофункциональные, но ограниченные по времени демоверсии и приобрести плагины можно на официальном сайте Accusonus.

Распродажа Accusonus Summer Sale 2019

Напомним, что ранее компания выпустила обновлённую версию комплекта плагинов для реставрации аудио Accusonus ERA 4. Плагины помогают устранить распространённые проблемы звукового сигнала и отличаются простотой управления — для реставрации применяется всего один регулятор, определяющий степень воздействия инструмента на сигнал.

Компания Accusonus Inc. основана в Греции, офисы компании располагаются в Массачусетсе (США), Афинах и Патрасе. Accusonus разрабатывает программное обеспечение для создания, сведения и реставрации музыки, отличительной чертой которого является простота использования и интуитивно понятный графический интерфейс. В разработке инструментов большое внимание уделяется функциям машинного обучения, облегчающим работу с аудиосигналом.