back to top

ИИ DrumNet от Sony создаёт «музыкально правдоподобные» партии ударных

Технология обещает значительно упростить программирование ударных за счёт машинного обучения.

Музыкальная индустрия уже свыклась с драм-машинами и MIDI, освоилась с сэмплами, квантованием и десятком других технологий. Настало время чего-то новенького. Лаборатория компьютерных технологий Sony Computer Science Labs представила специальную нейронную сеть DrumNet, которая в перспективе может сделать звучание виртуальных библиотек ударных практически неотличимым от игры реальных барабанщиков.

По словам создателей, искусственный интеллект в основе сети создаёт «музыкально правдоподобные» партии ударных. Разработчики отмечают, что DrumNet обучался на основе 665 рок-н-ролльных композиций, благодаря которым ИИ понял роль ударных в музыке. Представители Sony отмечают, что сейчас искусственный интеллект может успешно исполнять несложные ритмические рисунки, причём как самостоятельно, так и вместе с другими инструментами.

ИИ SONY DRUMNET и сгенерированная им партия ударных
Сгенерированная ИИ партия ударных

DrumNet слушает звуковые сигналы вокруг себя, анализирует их содержание и на основе этой информации придумывает партию ударных. Отмечается, что выбор партии ИИ основывается на самой музыке и взаимодействии других инструментов между собой — алгоритм подбирает такой ритм, который лучше всего впишется в аранжировку. Для исполнения партий ИИ использует предварительно загруженный набор сэмплов ударных.

Демонстрацию навыков DrumNet специалисты лаборатории Sony выложили в Интернет на специальный сайт. Несмотря на то, что паттерны звучат довольно примитивно, потенциал технологии довольно огромен — ИИ исполняет разные рисунки и играет на разной скорости одни и те же партии, оставаясь при этом правдоподобным в своей игре. В будущем, когда алгоритм станет более продвинутым, DrumNet может с лёгкостью снять любые вопросы с программированием ударных. Только представьте: барабанная библиотека сама создаст правдоподобно звучащую партию, избавив вас от десятка часов мучений с квантованием, перебором грувов и пресетов, и оживлением виртуального инструмента.

  1. Drehscheibe (DrumNet Mix) DrumNet 4:49
  2. Gipsy (DrumNet Mix) DrumNet 3:57

Стоит отметить, что технология лаборатории Sony, по сути своей, не нова — что-то подобное уже реализовано в виртуальном барабанщике Drummer в составе Logic Pro X, меняющим партии на основе множества параметров. Аналогичные функции также наблюдаются в приложении Positive Grid X Drummer, умеющем «слушать и слышать музыку как реальный барабанщик» и выбирать на основе полученных данных самые подходящие партии и ритмические рисунки.

Также по теме

Зачем, а главное AI HUA: Warner Music Group представили первую ИИ-исполнительницу

Вместе с презентацией были опубликованы первая песня и клип виртуальной артистки.

Швеция вычеркнула из чартов один из главных хитов года — оказалось, он сгенерирован ИИ

Музыкальная индустрия страны заявила, что ИИ-песням не место в топ-листах слушателей.

Сломанная индустрия: теперь музыкальная карьера — это всего лишь вторая (бесплатная) работа

Сотни часов разноплановой работы, тысячи стримов — и всё равно не на что жить. Как устроена современная музыкальная экономика и что делать музыканту?
В зале тишина — дайте первый аккорд, начните обсуждение!
Подписаться
Уведомлять о
0 комментариев
Новые
По порядку Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Популярное

Гаммы для фортепиано и клавишных: 16 основных видов

Хроматические и диатонические гаммы для фортепиано и клавишных, и лады народной музыки на понятных примерах.

Как по нотам: выбираем нотный редактор

Сравнительный обзор самых популярных программ для написания партитур.

40 фильмов о музыке и музыкантах, которые стоит посмотреть каждому

Подборка от SAMESOUND. Будет, что посмотреть вечером.

Аккорды для пианино и клавишных: 16 основных видов

Самые распространенные аккорды для пианино и клавишных инструментов со схемами, пояснениями и примерами звучания.

Как перенести плейлист в Spotify из Яндекс.Музыки, Apple Music и других музыкальных сервисов

Инструкция для тех, кто решил собрать музыкальную коллекцию в одном сервисе.

Сейчас читают

Вы могли пропустить

Жестокая правда: единственный способ сводить лучше

0